日记生活中的数学问题

篇一：日记生活中的数学问题

在国庆节放假的时候，我和爸爸、妈妈一起回了趟老家，到了曲阳高速服务区的时候，我们休息了一会儿，也顺便给车加了一下油，要不然车就没油了。

不大一会儿，我们加完油，又开车上路了，突然爸爸问我：“看你平时数学学得不错，那我就考考你吧！咱们刚才加油，加1升油7。52元，咱们共加了50升油，是多少元？”我想了想说∶“应该用7。52×50=376〔元〕，咱们刚才加油一共花了376元，对不对？”“对，不错，别得意，我在考考你，如果10升油可以跑100公里，咱们加了50升油，油箱如果还剩60升油从石家庄到唐山老家有400公里，够不够？如果在从老家返回石家庄呢？够吗？”爸爸说。“呵！有两个问题，不过难不倒我，应该用50+60=110升，再用110除以10乘以100等于1100公里，1100大于400，第一问：够了，再看第二问，用1100减去400等于700，700大于400，返回石家庄也够了，怎么样，对不对？”“OK，完全正确，你数学学得不错，非常好！”

我想：还好数学学得不错，否则就打不上来了。其实，数学还有更多的问题和奥秘，只要我们一起去努力去探索、去学习，一定会成功的！

篇二：生活当中的数学

日常生活中，我们会遇到许许多多有趣的数学问题，如：推理问题、周期问题、植树问题等等。数学王国真是奇妙无穷，但又往往让你捉摸不透，甚至还会产生错觉呢！

记得在我读幼儿园时，我很喜欢边爬楼梯边数台阶数，我家当时住在六楼，每个楼层之间有18个台阶，每次离家和回家我都要牵着妈妈的手数台阶数，每次数的结果都是90级，妈妈还老夸我聪明呢。

到读小学时，我学了简单的乘法后，不假思索地认为我每次回家上六楼应该爬108级台阶才对呀，因为住在六楼，每层有18级台阶数，根据乘法原理，6×18=108（级）。可我实际上每次只需爬90级台阶就到家了，当时我心里打了个大大的“？”号，不知何因。于是我带着满脸的疑惑问了我家的智多星―爸爸。爸爸听后笑了笑，但什么也没解释，他牵着我的手来到了一楼，笑着说：“孩子，你想想看，如果我们家住在一楼，需不需要爬18级台阶呢？如果住二楼、三楼我们需要爬多少级呢？你再爬爬，体会体会。”听了爸爸的话，我带着“？”又体验了一番。结果是一楼不用爬，二楼需爬18级，而三楼只需爬36级，我又如此这般爬到了七楼，爬了108级。通过这些体验，我恍然大悟，寻到了其中的规律：

楼层要爬的台阶数

1（1-1）×18

2（2-1）×18

3（3-1）×18

……

N（N-1）×18

于是我得出了一个关系式：（层数-1）×每层台阶数=需爬的台阶数。我把这个关系式告诉爸爸，爸爸看后会心地笑了。其实，生活中的数学问题非常多，也非常有趣且具有现实意义，需要我们不断地去发现，去探索，去总结。

数学是一门非常讲究思维的课程，逻辑性很强，经常会让人产生错觉。所以我们要做生活的有心人，不断开拓自己的思维，做个勇于攀登数学高峰的人。还等什么，让我们一起去探索数学王国中的奥秘吧！

篇三：

今天，妈妈带我去菜场买菜。菜场里的菜可多了！我和妈妈边走边看，不知不觉地来到了买榨菜的地方。我说：“妈妈，我们买一袋榨菜吧？”妈妈说：“好吧！可是你要回答一个数学问题，四袋榨菜是一元钱，一袋是几元钱呢？”我思考了一会儿说：“2元5角。”妈妈说：“再想想！”“哦！我想了一会说：“应该是2角5分。”我说。妈妈笑着问我是怎么算出来的，我说：“我是拆开来算的，一元钱买二袋，每袋是五角钱，五角钱再买两袋，每袋是2角5分，就等于一元钱买四袋的价钱。“妈妈说：“你真聪明，答对了，这包榨菜给你当奖品！”我的反思以前，我一直有一个坏毛病，就是上课屁股坐不住，总是要离开位置，为这个毛病，妈妈不知道说了我多少次，但我总是耳边风，改不掉。前不久，我在老师和妈妈的帮助下，想了一个好办法，就是让老师每天记录我上课的表现，这招果然有用，我渐渐地改掉了这个坏毛病。但是老师说我还有一个坏毛病，就是上课爱插嘴，但不知为什么，我想努力地改，但是上课一兴奋，就不由自主地说出来了。我下定决心到五月底一定要改掉这个坏毛病，请老师和妈妈看我的行动。

篇四：衣食住行中的一元一次方程

数学来源于实践，生产和生活中充满着数学事实， 人们生活最基本的方式衣、食、住、行，随着市场经济的逐步完善，生活中的科学化、经济活动中的最优化，无不需要人们具有更多的能有效运用的数学知识、思想和方法．一元一次方程，虽说是最简单的方程，却颇为有用，这里列出了它在衣、食、住、行方面的用途，供同学们在学习知识的过程中，密切联系实际，学有所得，学以致用，增强实践力.

一. “衣”

例1某服装店一天内销售两种服装，甲种服装共卖得1560元，为了构建和谐社会，乙种服装送到乡下共卖得1350元，若按甲、乙两种服装的成本分别计算，甲种服装盈利25％，乙种服装亏本10％，试问该服装店这一天共盈利（或亏本）多少元？

解：设这一天内销售的甲种服装成本为x元，乙种服装成本为y元，则有

x+25%x=1560，① 解①得x=1248．

y－10%y=1350，② 解②得y=1500．

∴销售额—两种成本=（1560＋1350）－（1248＋1500）=162（元）．

答：该服装店这一天盈利162元．

二. “食”

例2一批食品，如果年初售出，可获利1万元，如果年末售出，可获利2.3万元．但需付仓储保管费1000元，同时年初售出后可以将本利一起用入周转，抵减银行贷款，银行贷款年利率为24%，问这批食品是年初还是年末售出为好．

解 设这批食品的成本为a元，若年初售出后抵减银行贷款，则利润和少付利息为：

（a＋10000）·24％＋10000．

所以有23000－1000－〔（a+10000）·24％+10000〕

=0.24（40000－a）．

当成本费大于40000元时，年初售出最好；当成本费等于40000元时，年初年末售出均可；当成本费小于40000元时，年末售出最好．

三. “住”

例3.某房地产开发商对购房者可提供分期付款服务：首期付款3.2万元，以后每月付1000元，陈先生想用分期付款形式购买一套价值28万元的住房，他需要多长时间才能付清全部房款？

分析：设x个月付清全部房款.根据题意可有下面的等量关系：首期付款＋以后每月付款和=28万元.

解： 设x个月付清全部房款.根据题意得：

3.2＋0.1x=28

解得：x=248 即20年零8个月付清全部房.

点评：列一元一次方程解决实际问题，关键是找出包含问题全部意义的等量关系，然后列出方程.解出方程后，经过检验，就可得到实际问题的答案.另外在列方程时，要注意单位的统一.

四.“行”

例4.甲乙两人骑自行车，同时从相距65千米的两地相向而行，甲的速度为17.5千米/小时，乙的速度为15千米/小时，经过几个小时甲乙两人相距32.5千米．

分析 本题容易漏解．应用两种情况讨论．

解 设经过x小时两人相距32.5千米时，

（1）相遇前两人相距32.5千米，方程为

17.5x＋15x=65－32. 5：

（2）相遇后两人相距32. 5千米时，方程为

17.5x＋15x=65＋32.5．

篇五：足球上的数学

我们平时看见的足球是用黑白两种颜色的皮缝制而成的。黑皮是正五边形的，白皮是正六边形的，那么如果其中黑皮有12块，白皮有多少块，这就是一个足球几块白皮的数学问题。

怎么样？是不是觉得非常困难，无处下手啊？

提示一下：利用“所有正六边形的总边数＝所有正五边形的总边数”来求解。

过程如下：

每块黑皮有五条边，十二块黑皮共有5×12=60条边，每块白皮有三条边与黑皮在一起，因此白皮共有60÷3=20块。我检验了一下，足球真的是有20块白皮。

篇六：检票问题

旅客在车站候车室等候检票，并且排队的旅客按照一定的速度在增加，检票速度一定，当车站开放一个检票口，需用半小时可将待检旅客全部检票进站；同时开放两个检票口，只需十分钟便可将旅客全部进站，现有一班增开列车过境载客，必须在5分钟内旅客全部检票进站，问此车站至少要同时开放几个检票口？

分析：

（1） 本题是一个贴近实际的应用题，给出的数量关系具有一定的隐蔽性。仔细阅读后发现涉及到的量为：原排队人数，旅客按一定速度增加的人数，每个检票口检票的速度等。

（2） 给分析出的量一个代表符号：设检票开始时等候检票的旅客人数为x人，排队队伍每分钟增加y人，每个检票口每分钟检票z人，最少同时开n个检票口，就可在5分钟旅客全部进站。

（3） 把本质的内容翻译成数学语言：

开放一个检票口，需半小时检完，则x+3y=z

开放两个检票口，需10分钟检完，则x+10y=2×10z

开放n个检票口，最多需5分钟检完，则x+5y≤n×5z

可解得x=15z，y=0.5z

将以上两式带入得 n≥3.5z ，∴n=4.

答：需同时开放4个检票口。

篇七：组合数学

有人认为广义的组合数学就是离散数学，也有人认为离散数学是狭义的组合数学和图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之，组合数学是一门研究离散对象的科学。随着计算机科学的日益发展，组合数学的重要性也日渐凸显，因为计算机科学的核心内容是使用算法处理离散数据。

狭义的组合数学主要研究满足一定条件的组态（也称组合模型）的存在、计数以及构造等方面的问题。组合数学的主要内容有组合计数、组合设计、组合矩阵、组合优化等。

组合数学中的著名问题

地图着色问题：对世界地图着色，每一种国家使用一种颜色。如果要求相邻国家的颜色相异，是否总共只需四种颜色？这是图论的问题。

四色定理指出每个可以画出来的地图都可以至多用4种颜色来上色，而且没有两个相接的区域会是相同的颜色。被称为相接的两个区域是指他们共有一段边界，而不是一个点。

这一定理最初是由Francis Guthrie在1853年提出的猜想。很明显，3种颜色不会满足条件，而且也不难证明5种颜色满足条件且绰绰有余。但是，直到1977年四色猜想才最终由Kenneth Appel 和Wolfgang Haken证明。他们得到了J. Koch在算法工作上的支持。

证明方法将地图上的无限种可能情况减少为1，936种状态（稍后减少为1，476种），这些状态由计算机一个挨一个的进行检查。这一工作由不同的程序和计算机独立的进行了复检。在1996年，Neil Robertson、Daniel Sanders、Paul Seymour和Robin Thomas使用了一种类似的证明方法，检查了633种特殊的情况。这一新证明也使用了计算机，如果由人工来检查的话是不切实际的。

四色定理是第一个主要由计算机证明的理论，这一证明并不被所有的数学家接受，因为它不能由人工直接验证。最终，人们必须对计算机编译的正确性以及运行这一程序的硬件设备充分信任。参见实验数学。

缺乏数学应有的规范成为了另一个方面；以至于有人这样评论“一个好的数学证明应当像一首诗——而这纯粹是一本电话簿！”

船夫过河问题：船夫要把一匹狼、一只羊和一棵白菜运过河。只要船夫不在场，羊就会吃白菜、狼就会吃羊。船夫的船每次只能运送一种东西。怎样把所有东西都运过河？这是线性规划的问题。

中国邮差问题：由中国组合数学家管梅谷教授提出。邮递员要穿过城市的每一条路至少一次，怎样行走走过的路程最短？这不是一个NP完全问题，存在多项式复杂度算法：先求出度为奇数的点，用匹配算法算出这些点间的连接方式，然后再用欧拉路径算法求解。这也是图论的问题。

任务分配问题（也称婚配问题）：有一些员工要完成一些任务。各个员工完成不同任务所花费的时间都不同。每个员工只分配一项任务。每项任务只被分配给一个员工。怎样分配员工与任务以使所花费的时间最少？这是线性规划的问题。